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Identificación de los fenómenos de protección presentes
en el Humedal El Culebrón, ciudad de Coquimbo
4.2.6. Análisis de Conglomerados
El Análisis de Conglomerados (ADC), corresponde a una técnica estadística multivariante cuyo
objetivo es agrupar elementos (o variables) basado en la mayor similitud de los elementos que componen
(máxima homogeneidad) cada grupo y la mayor diferencia entre ellos (De la Fuente Fernández, 2011).
El ADC ha tenido múltiples aplicaciones en muchas áreas de investigación debido a los múltiples beneficios
que presenta, sin embargo, también existen ciertos inconvenientes que se deben tener en consideración ya
que el ADC es una técnica descriptiva, ateórica y no inferencial (De la Fuente Fernández, 2011).
El ADC no se sustenta sobre bases estadísticas a través de las cuales sea posible deducir inferencias
estadísticas para una población a partir de una muestra, sino que es un método basado en criterios
geométricos y se utiliza fundamentalmente como una técnica exploratoria, descriptiva pero no explicativa
(De la Fuente Fernández, 2011).
Se debe considera que la solución de ADC es completamente dependiente de las variables utilizadas, por lo
tanto; la adición o destrucción de variables relevantes puede tener un impacto substancial sobre la solución
resultante. (De la Fuente Fernández, 2011)
Los algoritmos de formación de conglomerados se agrupan en dos categorías siendo estas:
a. Algoritmos de partición: Método de dividir el conjunto de observaciones en k conglomerados
(clusters), en donde k lo define inicialmente el usuario.
b. Algoritmos jerárquicos: Método que entrega una jerarquía de divisiones del conjunto de elementos
en conglomerados.
Para el caso del actual análisis consideraremos el método jerárquico aglomerativo.
Este comienza con el análisis de tantas variables como sectores haya. A partir de estas unidades
iniciales se van formando grupos, de forma ascendente, hasta que al final del proceso todos los casos
tratados están englobados en un mismo conglomerado.
Para la realización de lo anterior se utilizaron las coberturas de cada una de las especies registradas por
parcela de muestreo. Cada una de estas medidas reflejará la asociación en un sentido particular, sin
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