Page 144 - Identificación de las unidades paisajísticas y fenómenos de alto valor ecológico en el predio Santa Marta: orientaciones para proyectos de desarrollo sostenible
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Informe Ambiental de la Cuenca del Río Rocín: contrastes entre la
biodiversidad, importancia socio-ecológica y su fragilidad
en consideración ya que el ADC es una técnica descriptiva, ateórica y no inferencial (De la Fuente
Fernández, 2011).
El ADC no se sustenta sobre bases estadísticas a través de las cuales sea posible deducir
inferencias estadísticas para una población a partir de una muestra, sino que es un método basado
en criterios geométricos y se utiliza fundamentalmente, como una técnica exploratoria, descriptiva
pero no explicativa (De la Fuente Fernández, 2011).
Se debe considerar que la solución de ADC es completamente dependiente de las variables
utilizadas, por lo tanto, la adición o destrucción de variables relevantes, puede tener un impacto
substancial sobre la solución resultante (De la Fuente Fernández, 2011).
Los algoritmos de formación de conglomerados se agrupan en dos categorías:
a. Algoritmos de partición: Método de dividir el conjunto de observaciones en k
conglomerados (clusters), en donde k lo define inicialmente el usuario.
b. Algoritmos jerárquicos: Método que entrega una jerarquía de divisiones del conjunto de
elementos en conglomerados.
Para el caso del actual análisis consideraremos el método jerárquico aglomerativo.
Éste comienza con el análisis de tantas variables como sectores haya. A partir de estas
unidades iniciales se van formando grupos, de forma ascendente, hasta que al final del proceso
todos los casos tratados están englobados en un mismo conglomerado.
Para la realización de lo anterior se utilizaron las coberturas de cada una de las especies registradas
por parcela de muestreo. Cada una de estas medidas reflejará la asociación en un sentido particular,
pero es necesario tener una medida que refleje que tan similar será la mención de la variable “P1”
en el sector “X”, comparada con la misma variable “P2” en el sector “Y”.
Para satisfacer lo anterior, existen varias medidas dentro de las cuales, la más utilizada corresponde
a la distancia euclidiana cuadrática (Figura 1-2). Sin embargo, ha sido demostrado que la medida
seleccionada prácticamente no influye en los resultados finales.
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